Délimitez ce qu’elle peut voir.
Vérifiez l’identité, la finalité de la tâche et les droits avant de récupérer le contexte. Excluez ou masquez les champs que le processus ne doit pas recevoir.
Solon
Une capacité d’action encadrée au cœur des opérations. Coordonnez agents spécialisés, modèles approuvés et outils contrôlés autour de résultats dont la responsabilité est clairement attribuée.
Modèles adaptés à l’organisation · choix d’hébergement
Votre expertise. Des modèles que vous pouvez héberger.
Pourquoi le local compte : garder les traitements autorisés dans l’infrastructure choisie, intégrer votre terminologie et vos méthodes, et décider quand les modèles évoluent. Des modèles à poids ouverts éprouvés peuvent réduire la dépendance à un fournisseur unique. Qualité, latence et coût total sont mesurés avant le choix du déploiement.
Un déploiement peut inclure des modèles à poids ouverts hébergés localement, tels que Qwen, adaptés à votre terminologie et à vos tâches récurrentes. Nous pouvons ajuster les poids du modèle ou des adaptateurs spécialisés à partir d’exemples autorisés et revus par votre organisation.
Les sources connectées apportent les faits actuels. L’entraînement adapte le comportement aux tâches. Nous comparons les instructions, la recherche documentaire et l’ajustement du modèle sur des cas réservés à l’évaluation avant de choisir le modèle, le matériel et l’hébergement. Sur site, hébergement privé européen et services de pointe autorisés sont des options à évaluer ensemble.
Parlons de vos exigences de déploiementIl s’agit de notre proposition de réalisation sur mesure. Le périmètre, les droits, les licences des modèles et les performances sont établis pour chaque mission. Les démonstrations publiques ne font fonctionner ni réseau d’agents pour les collaborateurs ni modèle entraîné pour une entreprise.
03 / Plateforme d’opérations IA
L’IA avec du contexte.
L’action sous contrôle.
Nous construisons des agents qui s’appuient sur votre modèle opérationnel. Coordonnez les analyses, les outils de simulation et les propositions d’action, avec des éléments probants partagés, des responsabilités explicites et des pouvoirs vérifiés au moment de l’exécution.
Définir le périmètre
L’identité, la finalité et les droits déterminent le contexte accessible.
Étayer l’analyse
Objets, relations, preuves et outils approuvés.
Examiner la proposition
Distinguer faits sourcés, calculs et interprétation générée.
Autoriser l’action
Examiner, revérifier les droits, exécuter et consigner.
Processus illustratif · données fictivesSuivant / Icarus
Solon / La sécurité dès la conceptionLe contexte, c’est ce que l’IA comprend.
Le contexte, c’est ce que l’IA comprend.
Les autorisations, c’est ce qu’elle peut faire.
Une ontologie donne à l’IA un modèle de votre activité. Elle ne garantit pas, à elle seule, la sécurité. Nous concevons les contrôles autour des données, des modèles, des outils et des actions.
Décidez où elle raisonne.
Choisissez le modèle et l’environnement de traitement. Convenez du lieu d’hébergement, des accès du prestataire et de la conservation pour chaque déploiement.
Limitez ce qu’elle peut faire.
Attribuez des outils précis à chaque processus. Validez leurs entrées et vérifiez les droits d’action dans l’application, indépendamment des instructions du modèle.
Préservez la responsabilité humaine.
Testez des cas représentatifs et des tentatives de contournement. Examinez les modifications proposées, soumettez les actions déterminantes à validation et consignez les résultats. Protégez aussi l’accès aux preuves et leur conservation.
Solon / IA privée
Gardez la maîtrise de ce qui sort.
Nous concevons une passerelle privée autour de vos processus documentaires. Les fichiers originaux et les tables de correspondance des identités restent dans l’environnement privé convenu. Vos règles déterminent quel modèle peut recevoir quelles informations.
L’extraction, la recherche, les calculs et le traitement par l’IA restent dans l’environnement approuvé par l’institution, avec ses modèles souverains autorisés. Aucun contenu documentaire n’est envoyé à un fournisseur d’IA externe.
Lire et comparer localement.
Fournisseur A : le contrat DOC_01 autorise 5 000 € ; la facture DOC_02 demande 5 400 €. Le calcul local relève un écart de 400 €.
Utiliser le modèle privé autorisé.
Fournisseur A / DOC_02 dépasse DOC_01 de 400 €. Aucun avenant approuvé n’a été trouvé dans les pièces fournies. Préparer une demande de justificatifs.
Le contexte reste soumis aux droits d’accès de l’employé.Restituer le contexte selon les droits.
L’espace privé complète le brouillon avec le destinataire autorisé, l’écart de 400 € et les liens vers les sources. Un employé vérifie les éléments avant toute action.
Masquer les noms ne garantit pas la confidentialité. Nos tests couvrent l’identification indirecte, les secrets commerciaux, les contenus cachés, les journaux et les tentatives de contournement. Les droits d’accès et les durées de conservation s’appliquent aussi aux traces de transmission.
Illustration sur données synthétiques. Aucun fichier n’est téléversé et aucun modèle d’IA n’est appelé. La passerelle est une capacité proposée, à développer et à valider pour chaque mission.
Commencez par la question
Demander une démonstrationQue pourraient rendre possibles vos données ?
Commencez par un scénario et les systèmes concernés. Un premier échange ne nécessite aucune donnée confidentielle.